傳統的企業資源規劃（ERP）系統，雖然在整合企業資源方面發揮了重要作用，但仍存在一些局限性。
而將AI技術與ERP系統深度融合，則為企業提供了全新的解決方案，開啟了智慧化管理的新時代。

AI如何結合ERP？
 

預測性分析：
傳統的ERP系統往往只能基於歷史數據進行分析，而AI則能夠透過更複雜的算法，如時序分析、季節性分析等，
對未來趨勢進行更精準的預測。例如，在製造業中，AI可以根據歷史銷售數據、市場趨勢和外部因素，
預測未來產品需求，進而優化生產計劃和庫存管理，減少生產過剩或供不應求的情況。

• 需求預測： 基於歷史數據和市場趨勢，精準預測未來產品需求，優化生產計劃和庫存管理。

機器學習：
系統可以不斷從海量數據中學習，自動優化業務流程。例如，在採購流程中，機器學習模型可以
分析歷史採購數據，自動識別最佳供應商，並優化採購價格。同時，機器學習還能用於異常檢測，
及時發現數據異常，防止錯誤發生，保障企業的運營安全。

1. 流程優化： 基於歷史數據，不斷優化業務流程，提高效率。
2. 異常檢測： 及時發現數據異常，防止錯誤發生。

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AI與ERP的結合，為企業的數字化轉型提供了強大的動力。
隨著AI技術的持續發展，AI-ERP的應用場景將會越來越廣泛，為企業帶來更多的創新和價值。
如果您想了解更多關於ERP系統如何幫助您的企業，歡迎隨時聯繫我們。
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